最新报道！高考志愿填报乱象：考生未来受托付，机构乱象丛生

高考志愿填报乱象：考生未来受托付，机构乱象丛生

北京 - 随着高考的落幕， लाख计考生和家长们迎来了新的抉择——高考志愿填报。这对于考生和家长而言都是至关重要的一步，因为志愿填报直接决定了考生未来的学业方向和职业发展道路。然而，近年来，高考志愿填报市场乱象丛生，一些机构打着“专业”、“精准”的旗号，收取高额费用为考生填报志愿，但其提供的服务质量却良莠不齐，甚至存在误导、欺诈等行为，引发了社会的广泛关注。

高额费用乱象：一本万利？还是割韭菜？

据报道，目前市场上高考志愿填报服务的收费价格差距悬殊，从几千元到数万元不等，甚至有个别机构推出了“天价”服务，收费高达十几万元。然而，这些机构的服务内容却大同小异，主要包括信息咨询、志愿分析、模拟填报等。一些机构宣称拥有资深的专家团队，能够为考生提供个性化的填报方案，帮助考生考入理想的高校和专业。然而，事实上，这些机构的所谓“专家”大多缺乏相关资质和经验，其提供的服务质量也难以保证。

虚假宣传误导考生：信息不对称，加剧焦虑

为了吸引考生和家长，一些机构在宣传中夸大自身实力，虚构成功案例，甚至编造虚假数据，误导考生和家长。例如，一些机构宣称其拥有一套独家研发的志愿填报系统，能够精准地预测考生的录取概率。然而，这些系统大多是噱头，并没有实际的效果。此外，一些机构还通过网络炒作、名人代言等方式进行推广，进一步加剧了考生和家长的焦虑情绪。

行业乱象亟待整治：规范市场，保障考生权益

高考志愿填报是一项专业性很强的工作，需要对高校招生政策、专业设置、就业前景等方面有深入的了解。考生和家长应选择正规的机构，并对机构的资质和服务人员进行核实。同时，相关部门也应加强对高考志愿填报市场的监管，规范市场秩序，打击虚假宣传、欺诈等违法行为，切实保障考生和家长的合法权益。

结语

高考志愿填报是考生人生的重要转折点，应谨慎选择，避免落入乱象陷阱。希望相关部门能够加强监管，还考生一个公平公正的志愿填报环境。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。